狗带

四世同堂合家欢_我的网站

A |     《日报》全媒体记者 张宝成          　　12月25日，是常雅辉51岁生日，一大家子8口人共聚公公王守清家，为她送去真挚的祝福。

B | 当天也是王守清老两口搬进新房整50天，看到晚辈们欢歌笑语，王守清泪眼婆娑，周身被温暖包裹。    众所周知，现在这些AI大模型，一个个都能上天，巴不得赶明儿就统治地球。                   　　74岁的王守清与73岁的老伴儿李翠英住在绥中县秋子沟乡大杨树沟村，洪灾发生后，他们家的老房子被冲毁，经过当地政府帮扶、社会各界爱心人士捐赠及自身努力，11月初，他们搬进了宽敞明亮的四间新房。                   资本圈现在也是框框砸钱，动不动就一亿美金挖人才，巅峰时期的爽子都没他挣得多。                   李翠英（前）与王守清一起贴对联。《日报》全媒体记者 杨兵 摄                    　　回忆起见到新房那一刻，王守清仍难掩激动之情，“屋里设施一应俱全，跟城里楼房似的。我做梦都没想到能住进这么好的房子，多亏了党的好政策及乡村干部鼎力相助。水果卖了3万多元，收成不错，我和老伴儿很知足。                                       可能有些差友印象中，AI不就是靠这些大牛搭建框架，然后找人把整个互联网的资料“哐哐”往里灌，然后就顿悟了嘛。                   但其实，人工智能，它首先得靠人工。”                    　　王守清与儿子同住在一个村子里，孙子也娶妻生子，全家共有8口人，重孙子11个月了。甚至你自己，可能都在不知不觉中成了AI的免费劳动力。                   不信你回想一下，短视频刷着刷着，突然弹出来一个窗口，问你刚刚那个视频是不是广告，或者对上个视频满不满意？甭管你是好心还是手滑，只要你点了提交，朋友，你已经成为了算法进化Play中的一环。                   这跟在一堆图片里找红绿灯的人机验证一样，本质上，就是在薅你的劳动力。                             不仅咱们普通人被迫营业了，在这背后，还有一帮AI的老师、保姆、甚至是心理医生，也在日以继夜地给AI擦屁股喂养料。谈及天伦之乐，李翠英说，洪灾后心里产生的阴霾早已烟消云散，取而代之的是安宁和幸福。

C |                    但比起这些光鲜亮丽的AI和明星科学家，这帮人的日子过得却是相当牛马。

D | “平时我和老伴儿帮忙带孩子，年轻人都在外打工，再干20天左右，将全部回家。”                    　　常雅辉生日这天，一家人还是聚到了一起。                   前几天有国外媒体曝光出来，在Google打工的AI评估员今年已经好几次集体发牢骚了，原因也很简单，你谷歌台面上财大气粗的，咋就给我们这些打工人这么点钱，打发鬼呢？                              要理解他们为啥闹脾气，就得先看看他们干的活儿。                   在以前训练AI的时候，特别是视觉模型，干的都是些纯体力活。

E | 几个年轻人忙前忙后，做了酸菜炖五花肉、红烧肉、蒜薹炒肉、青椒炒肉、银耳拌山楂五个菜。

F | 比如我们在两年前为了做选题，就曾亲身体验过数据标注的兼职。“挺丰盛的，我非常知足、开心。

G | 工作内容很简单：在一张照片里，把文字、车和人给框出来。有手有电脑就行，俗称“拉框”“打点”。                   听着简单，但实际上是“赛博流水线”上的计件工。公公婆婆年纪大了，这辈子挺不容易的，晚辈一定要满满孝心。一张图片里的文字框，框好一个0.03元。手速快的话，一分钟能框个5～8个，也就是毛利0.24元。

H | 借着这次团聚，希望老两口晚年生活红红火火。如果想完成日入150的小目标，一天得框整整5000条文本。                   这还不算甲方的奇葩规则，看上去都是货车，你得精准区分“truck”和“van”；框要和标注物边缘紧密贴合，误差不能超过3个像素，否则就白干。

I | 试标没薪水，返工是常态，性价比极低。

J |                              但对于现在的大语言模型来说，评估就没这么简单了。评估师要干的，是评估AI生成的内容。”                    　　再过几天就是新年了，王守清喝了一口老酒，站起身，郑重其事地说，过上好日子，千万不要忘记党恩。待来年春暖花开，一定要奔赴各自的“战场”，为建设和美家乡贡献力量。比如，用户问Gemini一个关于天体物理学的问题，Gemini给出的答案，对不对？引用的资料，准不准？说话的语气，像不像个专家？                    再比如，用户让AI写一首莎士比亚风格的十四行诗，AI写出来的东西，有没有那股味儿？甚至，当AI遇到“在什么情况下可以说谎？”这类伦理困境时，它的回答是否符合主流的道德观？                    这需要的就不只是眼力，而是判断力、审美、领域知识和足够高的文化素养。                   所以能干这活儿的，都不是一般人。

K | 几名晚辈频频点头。                   　　双喜临门。当天，市人大代表、著名国画家、书法家杨木写了多幅对联及福字送给受灾群众，表达一名文艺工作者对他们温暖的问候。                             根据外媒报道，Google的承包商招来的这帮“AI老师”，很多都是经验丰富的作家、有硕士学位的老师、甚至是物理学的博士。当在新房大门前贴上写有“福星高照全家福，春光耀辉满堂春”的对联时，李翠英笑容绽放，说“像中了彩头一样，是入住新房后收到的最称心如意的礼物”。他们是AI的文学顾问、伦理审查官、专业知识教练。

L |                    那问题来了，这么牛逼的一群人，干着给几千亿美金估值的AI“铸魂”的活儿，工资得多少？                    答案是，时薪16到21美元。

M | 一个月也就三千美金。                   这个钱在美国有多低呢？我就这么说，你今天啥也不干，学流浪汉往大街上一躺，两腿一蹬小被一盖，联邦政府发的救济金都奔两千去了。

N |                    而与此同时，在Google总部写代码的AI工程师，年薪10万美刀都是低的。

o |                              所以人家出来闹，也真不是矫情。大家都是硕博，凭什么你写代码的年薪几十万美刀，我们这些连学生贷款都还不上？                    这背后，其实就是硅谷精英们信奉的那套老思想在作祟：技术至上，文科无用。

p |                    在他们眼里，工程师是改变世界的英雄，而那些学文学、历史、哲学的，工作价值看不见摸不着，自然不受重视。

q | 这些思维在以前确实是能讲通的，但是在AI这里面，还真就不一定。                   这就好比生孩子，工程师负责把孩子“生”出来，但孩子的三观、谈吐、品行，就不能只靠家长，得是学校和老师来教。                   所以对这些精英来说，这就显得很拧巴。一边觉得学文学、学历史、学哲学的人没啥用，创造不了价值；另一边，他们又不得不依赖这些“非计算机”的知识和认知，来保证他们的赛博生命，别变成糖人。                   实际上别说美国，视线转回国内，你会发现剧情也大差不差，甚至“赛博包工头”们还玩得更花。                   比如以前大专就能干的数据标注工作，现在要求本科学历，有些甚至明确要一本、全日制985/211以上，还需要特定领域的专业知识。某大厂外包的标注岗位要求，就恨不得把所有的大学专业名录都给贴上去。                   这就很奇怪了，既然门槛都提到985了，为啥工资不像算法岗那么高？                              一个有211本985硕背景的土木应届生小夏，接了一份AI数据标注的offer，工作内容主要是对AI给出的题目答案进行纠正，但实习没多久她就跑路了。                   根本原因在于，公司看重的是你脑子里的专业知识，好用来帮模型学习进化，这个岗位本身不会让你学到太多新东西，也很难有什么职业上的发展。

r |                    说白了，就是把你的知识一次性榨干，注入到AI里。虽然有些岗位薪资能到7k～10k，听起来还行，但改变不了这是“赛博流水线”的事实。                   你说它没有含金量吧，但又是AI发展必须的燃料，毕竟大模型是经典的Garbage in，Garbage out。这么重要的东西，为啥大厂不组建一个自己的数据标注团队呢？                    理由很简单：需求量大、项目时间紧、任务重，一下子招这么多正式员工，划不来，外包出去是最省时省力的方法。                   于是，一个庞大的金字塔产业就此诞生。

s | 顶层是少数几个算法天才，而构成它庞大塔身的，是这些被当作小时工的高材生们。

t | 维持这条流水线运转的，就是专门承接外包项目的“AI时代的包工头”。                             实际上，这些外包公司的链条远比想象中的更长：甲方包给乙方供应商，供应商再转手给二包、三包甚至四包。项目经过层层转包，下游的小工作室为了利润，更谈不上什么规范。                   汉语言文学专业的彤彤，干了四五年数据标注，每个月到手4～6k。

u | 公司想要拿绩效，不光看正确率，还得超出公司规定的任务量，她后来就很少能拿到了。                   更离谱的是，今年2月份，因为甲方的项目调整，整个项目组说没就没了，直接原地失业。

v |                              而这种不稳定的工作状态，在这反而是常态。                   有员工反映，项目期间疯狂加班，项目一结束，公司就让他们自己请假调休，调休没工资。等新项目来了，可能还得重新面试。工资少就算了，绩效还跟正确率挂钩，低于90%当月绩效直接取消。

w | 碰上项目验收有问题，工资都可能发不出来。                   在他们眼里，员工可以随时替换，反正门槛低，你不干总会有人干。

x |                              这种层层转包、压榨到底的模式，到今天已经成了全球AI产业的“路径依赖”。

y |                    比起国内这些数据民工，在这座金字塔真正最底层的劳动者，献祭的早已不只是时间和知识，而是自己的精神健康。                   比如为了让ChatGPT学会拒绝暴力、色情等内容，OpenAI把互联网下水道里最污秽的玩意儿——谋杀、虐童、自残——打包外包给了肯尼亚的工人。他们拿着不到2美元的时薪，一篇篇地阅读和标注这些内容，不少人因此留下了严重的心理创伤。                   亚马逊吹上天的无人超市Amazon Go，号称顶尖计算机视觉，结果背后是1000多个印度员工盯着摄像头手动确认。

z | 多伦多街上的网红送餐机器人，背后也是菲律宾打工人在半夜操控。                   说白了，对很多科技公司来说，让人类表现得像个机器人，远比让机器人表现得像个人类，要便宜得多。

|                              说了这么多，咱也不是说AI不好，AI毫无疑问是一座伟大的奇观。

| 但伟大不应该建立在一片看不见的废墟之上。                    我们赞美人工智能，却往往对背后的人工，视而不见。                   这事儿说白了，就跟古代修金字塔、挖大运河差不多。东西是好东西，是人类智慧的结晶，但支撑起这些奇观的，是无数被消耗、被磨损、甚至被牺牲的底层劳动者。

|                    要让AI实现它应该做的事——解放生产力，解放人类，首先人类自己要学会尊重自己人。最起码，尊重知识和劳动。                   没有爱的家庭，不会养出会爱人的小孩，AI亦是如此。

| 别让高科技，最终变成了压榨劳动力的工具。                   图片、资料来源：          TheGuardian：How thousands of ‘overworked， underpaid’ humans train Google’s AI to seem smart          TheNation: The Human Workforce Behind AI Wants a Union          华盛顿邮报，时代周刊，X、小红书、boss直聘等，部分图源网络                    本文来自微信公众号：差评前沿部，作者：纳西 & 西西，编辑：江江 & 面线。

Current article:http://eko.longdachemakuanshan.pics/amcu9/opohzb.html

Published on:02:27:29