作者：王道 来源：原创 发布日期：08-22
A | 从“不着急”到“冲刺跑”，态度已悄然转向。
B | 在新加坡，DSA特长生招生计划为孩子们提供了一个通过个人才艺特长进入名校的机会。 文丨猎云精选 ID：lieyunjingxuan 作者丨韩文静 “我们短期不着急上市，也不以上市为目的。”这是2025年底，杨植麟在全员内部信中的公开表态。 但短短半年多过去，这家AI新贵的态度已悄然转向。据悉，Kimi已通知投资者着手调整公司架构，正式筹备赴港IPO，最快可能在6个月内完成上市。随着GEP计划的改革，许多家长将他们的关注点从GEP转移到了DSA上，DSA自2004年推出以来，已经实施了20年，其申请人数逐年增加。
C | 据统计，去年新加坡有近40%的小学六年级学生申请了DSA。什么是DSA计划 DSA是Direct School Admission的缩写，即直接收生计划。 目前，公司新一轮融资也已启动，投前估值攀升至315亿美元（约合人民币超2000亿元）。
D | 该计划由新加坡教育部在2004年推出，作为中学和初级学院的招生方式之一。 从“不着急”到“冲刺跑”，杨植麟的态度逆转，折射出的不仅是Kimi自身的战略调整，更是整个大模型赛道在商业化重压之下，不得不加速登陆资本市场的集体焦虑。学生可以在参加小六会考之前，利用非学术成就如才艺等申请学校，从而获得学校的预录取机会，这类似于我国通过特长生途径申请中学的方式，例如通过乐器、体育或奥数等。DSA分为两种：一是DSA-Sec，针对小学六年级学生升入中学的招生计划；二是DSA-JC，针对中学毕业生升入初级学院的招生计划。据统计，每年有超过100所中学开放，提供几千个名额供学生申请。在2023年，新加坡共有142所中学开放DSA申请，入学名额也从10%增加到了20%。
E | 新加坡各中学收到的DSA申请数量创下了历史新高，共有1.45万名学生提交了3.8万份申请。 在市场竞争日趋激烈、算力投入无底洞式扩张的当下，IPO已不再只是愿景，而成为了一场关键的弹药储备竞赛。申请DSA的学生中，大约三分之一是通过体育项目，其次是科学、技术、工程和数学（STEM）以及表演艺术，分别占25%和20%。 Kimi“卡点”发布，“迄今最强”模型来了 回顾Kimi的发展历程。2023年4月，杨植麟与两位清华校友共同创立月之暗面，希望“探寻那些尚未被看见，却可能改变世界的可能性。” 2024年10月，Kimi智能助手正式上线，以支持20万汉字无损上下文输入的能力，精准切入长文本赛道，从一众同期大模型中脱颖而出。 真正的转折发生在K2身上。2025年7月，当多数企业还在聚焦“深度思考”模式时，Kimi发布了基于MoE架构的开源万亿参数大模型K2。这一代模型的核心能力发生了清晰的转向——Kimi此前的标签是长文本，而K2则将战略重心全面转向Agent能力开发。DSA的项目范围相当广泛，大部分学生都能找到自己的优势领域。 这意味着，月之暗面不再满足于做一个“更聪明的聊天工具”，而是试图让AI真正具备自主规划、调用工具、完成复杂任务的能力。新加坡教育部将特长分为以下六个类别：- 体育和游戏- 视觉、文学和表演艺术- 辩论和公开演讲- 科学、数学和工程- 语言和人文学科- 制服团体- 领导一旦学生通过DSA项目被学校录取，他们就不能再申请其他学校，也不能转学，必须在项目期间就读于已选择的学校。 杨植麟也曾公开表示，“大模型研发正在发生范式转变，到2026年下半年至2027年，AI将会更多地在研究层面发挥主导作用。” 成立以来，Kimi完成多轮融资，IDG、美团龙珠、阿里、腾讯等持续加注，累计融资超370亿元人民币。获得预录取的学生还必须满足学校的PSLE或GCE O Level考试的最低学术要求，才能被正式录取。
F | 一般来说，DSA-Sec的申请在学生小六那年的5月开始，学生应在10月下旬通过DSA-Sec门户网站提交他们的择校决定，只有在11月底公布PSLE成绩时，才会确认录取。 就在启动上市进程的关键时刻，今年7月17日，月之暗面发布了Kimi K3模型，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口，是首个达到2.8万亿参数规模的开源模型。其多模态能力实现了从“感知理解”到“自主创作”的跨越，能够原生处理文字、图像、视频及代码的混合任务。 目前，Kimi K3 在 Frontend Code Arena 榜单（测试前端代码生成能力）上超过了 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。申请过程几乎全部可以在DSA-Sec门户网站上完成，而且不需要支付申请费。马斯克也在X上发文表示“Kimi K3令人印象深刻”。
G | 对于想要申请DSA-JC的学生，需要直接向学校提交申请。不同学校的申请情况不同，学生可能只需要参加DSA-JC的第一阶段，或者同时参加第一阶段和第二阶段，具体需根据各学校官网发布的信息来申请。 对Kimi自身而言，此刻发布K3，既是为IPO招股书添上最硬核的技术背书。更重要的是，K3所展现的多模态能力和代码生成优势，也直接回应了二级市场对AI大模型商业化落地路径的关切。
H | 教育部长明确表示将完善DSA计划 新加坡教育部长陈振声强调，直接入学（DSA）计划需要被更广泛的学生群体所接受，而不应仅限于来自资源丰富家庭的学生。在讨论教育部是否将审视DSA计划时，陈振声明确表示：“毫无疑问！作为新加坡的一分子，我们必须不断反思如何优化我们的制度。绝不能认为任何系统已经完美无缺。 Kimi商业化数据也在佐证这一点。”陈振声指出，目前能够申请DSA的学生往往来自资源较充足的家庭，他建议学校应更加努力寻找具有潜力的学生，即便这些学生可能来自弱势背景。
I | 3月，K2.5发布，Kimi的ARR（年度经常性收入）突破1亿美元；4月，这一数字来到2亿美元；6月中旬其ARR突破3亿美元；在K3发布当天，Kimi的ARR曲线从原本的平缓波动区间陡然拉升，创下公司历史最大单日增幅。 收入结构方面，Kimi API收入已占比超70%，且Kimi Code（面向程序员的长程编程工具）成为其中最具付费意愿和客单价的板块。这意味着Kimi摆脱了早期依赖C端个人订阅的收入模式，进入高黏性、高复购的B端规模化变现周期。他强调，这需要我们协助教师们在不同领域发掘那些才华横溢的学生。DSA计划自2004年启动，旨在让小学六年级学生在参加小学毕业考试前，可以凭借非学术才能如体育和艺术，提前进入他们选择的中学。 大模型厂商，进入“弹药储备”竞赛 半年前杨植麟那句“不着急”的表态，如今回看更像是一个理想主义者的自我说服。批评者认为，由于DSA竞争激烈，该计划偏向于能够负担私人教练和预备课程费用的富裕家庭孩子。
J | 根据教育部数据，2023年，提供综合课程（IP）的学校通过DSA招收了30%至35%的IP学生，而非IP学校则通过DSA招收了高达20%的中一学生。彼时，公司刚完成5亿美元C轮融资，估值43亿美元，账上现金超100亿人民币。 但现实是，即便手握百亿现金，在大模型的牌桌上也远谈不上安全。陈振声提到，与标准化测试不同，DSA等基于能力的评估对于发掘学生的优势和才能至关重要。最直接的压力来自算力消耗。他认为，标准化测试往往过于单一维度，没有充分重视人们可能拥有的多种才能。他还指出，非标准化测试虽然范围更广，但可能具有主观性，而标准化测试则是通过一个简单、易于衡量的标准来评估每个人。
K | Kimi K3的2.8万亿参数训练，模型参数规模爆发与架构特性共同推高了整体算力门槛。即便账上躺着充裕的现金，若全用于算力采购，研发投入、人才薪酬、数据采购等环节将被迫压缩。而港股IPO，正是打开长期融资通道的最佳选择。 与此同时，投资方的退出需求已不容忽视。成立三年来，Kimi累计融资超370亿元，背后站着IDG、美团龙珠、阿里、腾讯等一众机构。在一级市场估值已攀至315亿美元的当下，二级市场成为最现实的退出路径。 但以上只是硬币的一面。
L | 真正将Kimi推向加速跑道的，是同行们正在以惊人的速度“上桌”融资。
M | 相比已上市或启动上市的同赛道玩家，上市前Kimi以超370亿元的累计融资额遥遥领先——上市前，MiniMax累计融资约110亿元，智谱AI累计融资约130亿元。 但MiniMax、智谱上市之后，融资工具的丰富程度完全不在一个量级。智谱于7月9日启动新股配售，募资314亿港元。MiniMax则通过“配售+可转债”组合拳，完成160亿港元再融资，专门用于AI基础设施和全球化扩张。对Kimi而言，仅凭一级市场的老本，或许很难在下一轮算力军备赛中不掉队。 把视线拉向全球，节奏同样在提速。Anthropic已秘密递交IPO招股书，估值9650亿美元；OpenAI同样秘密递交申请，上市估值目标指向2万亿至3万亿美元。
N | 国内方面，DeepSeek首轮融资落地，估值3500亿元，据报道已开始筹备内地IPO。
o | 整个行业正在形成一种共识：谁能率先拿到公开市场的长期资本，谁就能在接下来的淘汰赛中多一张底牌。 当然，Kimi的上市之路并非没有变数。此前，金沙江创投合伙人朱啸虎曾在2024年公开指控，称Kimi联合创始人张予彤在推动阿里对月之暗面超10亿美元投资时，隐瞒个人持股、损害机构利益，并将矛头直指杨植麟等，最终升级为法律仲裁。
p | 彼时，杨植麟在回应中表示“相信分歧会有合理的解决方式”。
q | 随着去年年底张予彤以Kimi总裁身份亮相，市场猜测张予彤的正式任命意味着其与金沙江创投之间的股权纠纷已不再是障碍，双方矛盾或已通过私下和解或仲裁结果得以平息。 更长期的挑战在于商业化的可持续性。ARR突破3亿美元固然亮眼，但能否延续为稳定的增长曲线，仍待时间检验。但无论如何，上市窗口已经打开。对于杨植麟和月之暗面而言，IPO不是终点，而是下一场更残酷竞赛的起点。 同处港交所的智谱AI和MiniMax，在资本市场上的表现值得关注。自年初上市后，智谱AI上市后走势强劲，6月中下旬智谱股价盘中最高涨至2980港元/股，最高市值达到1.3万亿港元，不过随后智谱股价快速回落，目前股价已较高峰时跌超60%，最新市值为5676亿港元。 而MiniMax自2026年1月上市以来，市值经历了从570亿港元起步、3月冲高至4100亿港元峰值，再到7月21日回落至约776.7亿港元的波动，半年内蒸发超3300亿港元，跌幅超80%。
r | 这些资本市场的市值起伏，也给所有身处牌局之中的入局者敲响了一记警钟。对Kimi而言，能否将当前ARR的高速增长延续为稳定可预期的曲线，并在多模态、代码等核心能力上持续构筑护城河，将是上市后价值稳定的关键。 （首图来源：月之暗面） - END -。
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Published on:02:03:44